{"id":1993,"date":"2023-03-30T11:04:13","date_gmt":"2023-03-30T11:04:13","guid":{"rendered":"http:\/\/www.peopleoma.tradebursa.com\/6-steps-of-data-cleaning-and-consolidation-for-hr-analytics\/"},"modified":"2023-04-05T08:42:28","modified_gmt":"2023-04-05T08:42:28","slug":"ik-analitigi-icin-6-adimda-veri-temizligi-ve-birlestirilmesi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.peopleoma.com\/tr\/ik-analitigi-icin-6-adimda-veri-temizligi-ve-birlestirilmesi\/","title":{"rendered":"\u0130K Analiti\u011fi i\u00e7in 6 Ad\u0131mda Veri Temizli\u011fi ve Birle\u015ftirilmesi"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"1993\" class=\"elementor elementor-1993\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-73624fc8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"73624fc8\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-72ee103b\" data-id=\"72ee103b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-145085e6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"145085e6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 18-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<div class=\"nLG8d5\" data-hook=\"post-description\"><article class=\"blog-post-page-font\"><div class=\"post-content__body\"><div class=\"NjQ71C\"><div class=\"NjQ71C\"><div class=\"ZylKKv md1nXG SwMATA\" data-rce-version=\"9.6.3\"><div class=\"kvdbP HWlYoF wrLZsV _1O7aH\" dir=\"ltr\" data-id=\"rich-content-viewer\"><div class=\"_1hN1O uyQefQ\"><p id=\"viewer-foo\" class=\"mm8Nw _1j-51 roLFQS _1FoOD _3M0Fe Z63qyL roLFQS public-DraftStyleDefault-block-depth0 fixed-tab-size public-DraftStyleDefault-text-ltr\"><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\">\u0130nsan Kaynaklar\u0131 Analiti\u011fi konusu t\u00fcm d\u00fcnyada y\u00fckseli\u015fte. Bu yaz\u0131m\u0131zda \u0130K analiti\u011finin ilk ad\u0131m\u0131 olan veri konusuna de\u011finece\u011fiz. <\/span><\/p><p id=\"viewer-7kgn4\" class=\"mm8Nw _1j-51 roLFQS _1FoOD _3M0Fe Z63qyL roLFQS public-DraftStyleDefault-block-depth0 fixed-tab-size public-DraftStyleDefault-text-ltr\"><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\">Verinin temizli\u011fi ve birle\u015ftirilmesi \u0130K analiti\u011fi i\u00e7in olduk\u00e7a kritik bir ad\u0131md\u0131r, bu ad\u0131mda analiz i\u00e7in kullan\u0131lan verilerin do\u011fru, tutarl\u0131 ve eksiksiz oldu\u011fundan emin olmak gerekmektedir. Analiz i\u00e7in kullan\u0131lan verilerin kalitesi elde edilen sonucun do\u011frulu\u011funu ve faydas\u0131n\u0131 direkt olarak etkiler.<\/span><\/p><p id=\"viewer-dhvq9\" class=\"mm8Nw _1j-51 roLFQS _1FoOD _3M0Fe Z63qyL roLFQS public-DraftStyleDefault-block-depth0 fixed-tab-size public-DraftStyleDefault-text-ltr\"><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\">En yayg\u0131n olarak kullan\u0131lan veri temizli\u011fi y\u00f6ntemlerini sizler i\u00e7in derledik. <\/span><\/p><ol><li id=\"viewer-354gd\" class=\"mm8Nw _1j-51 roLFQS _1FoOD _3M0Fe Z63qyL roLFQS public-DraftStyleDefault-block-depth0 fixed-tab-size public-DraftStyleDefault-text-ltr\"><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\"><strong>Veri Standardizasyonu:<\/strong> Verilerin formatlar\u0131n\u0131n standart hale getirilmesi olarak tan\u0131mlayabiliriz. Saat ve tarih, telefon numaras\u0131, e-mail formatlar\u0131n\u0131n tek tip hale getirilmesini \u00f6rnek olarak d\u00fc\u015f\u00fcnebiliriz. Bir ba\u015fka \u00f6rnek, m\u00fc\u015fterimiz \u00f6zelinde verileri inceledi\u011fimizde contracted tipindeki \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n farkl\u0131 birimler taraf\u0131ndan contracted ve contractor olarak girildi\u011fini tespit ettik. Veri kalitesinin artt\u0131r\u0131lmas\u0131 amac\u0131yla farkl\u0131 giri\u015fleri standartla\u015ft\u0131r\u0131larak analize dahil ettik.<\/span><\/li><li data-hook=\"rcv-block7\"><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\"><strong>Veri Do\u011frulama:<\/strong> Bu ad\u0131m verinin taranarak eksik bilgiler, \u00e7ift giri\u015fler veya anomaliler gibi hatalar\u0131n tespit edilmesidir. Do\u011frulama ad\u0131m\u0131 sayesinde organizasyonlar kendilerini yanl\u0131\u015f kararlar almaya y\u00f6nlendirecek i\u00e7 g\u00f6r\u00fclerin \u00f6n\u00fcne ge\u00e7mi\u015f olur.<\/span><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\">\u00d6rnek verecek olursak birden fazla data kayna\u011f\u0131ndan veya birden fazla \u015firket datas\u0131ndan beslenen \u00fcst y\u00f6netim gibi yap\u0131larda e\u011fitim t\u00fcrleri birbirini tekrar eden \u015fekilde fakat farkl\u0131 yaz\u0131m t\u00fcrlerinde yaz\u0131lm\u0131\u015f olabilir. Asl\u0131nda ayn\u0131 olmas\u0131 gereken fakat yaz\u0131m, dil, bo\u015fluk veya kullan\u0131mdan kaynakl\u0131 farkl\u0131l\u0131klar tespit edilip trasformasyona tabi tutuldu\u011funda bu verilerin standartla\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131 ve verinin tekille\u015ftirilerek analiz edilmesi sa\u011flan\u0131r.<\/span><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\">\u00d6rne\u011fin \u00e7al\u0131\u015fan tipi \u015firketlerden birinde analize dahil edilen de\u011fi\u015fkenlerden bir tanesiyken, ayn\u0131 kaynaktan beslenen bir di\u011fer \u015firkette \u00e7al\u0131\u015fan t\u00fcr\u00fc giri\u015fleri yap\u0131lmam\u0131\u015f olabilir. Giri\u015fi yap\u0131lmam\u0131\u015f \u00e7al\u0131\u015fan verisinin tespit edilebilece\u011fi farkl\u0131 bir alandan yola \u00e7\u0131k\u0131larak (\u00d6rne\u011fin \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n \u00f6deme tipi) giri\u015fi yap\u0131lmam\u0131\u015f s\u00f6zle\u015fmeli veya standart \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n bilgisinin al\u0131nmas\u0131 sa\u011flanabilir. \u00c7al\u0131\u015fan\u0131n \u00f6deme tipi saatlik ise Peopleoma kural tan\u0131m\u0131 sayesinde bu \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n s\u00f6zle\u015fmeli \u00e7al\u0131\u015fan tipine kaydedilmesi sa\u011flanabilir.<\/span><\/li><li data-hook=\"rcv-block13\"><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\"><strong>Veri tekille\u015ftirme:<\/strong> M\u00fckerrer kay\u0131tlar\u0131n belirlenmesi ve veri k\u00fcmesinden kald\u0131r\u0131lmas\u0131 i\u015flemidir. Bu \u00f6nemlidir, \u00e7\u00fcnk\u00fc yinelenen kay\u0131tlar analiz sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 \u00e7arp\u0131tabilir ve yanl\u0131\u015f i\u00e7g\u00f6r\u00fclere yol a\u00e7abilir.<\/span><\/li><li data-hook=\"rcv-block15\"><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\"><strong>Veri normalizasyonu:<\/strong> Verileri kolayca analiz edilebilecek tutarl\u0131 bir formata d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme ad\u0131m\u0131d\u0131r. Saatlik maa\u015f verilerini y\u0131ll\u0131k g\u00f6r\u00fcn\u00fcme \u00e7evirmek veya kategorik verileri say\u0131sal olarak d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek gibi farkl\u0131 birimlerden veri d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmeyi i\u00e7erir.<\/span><\/li><li data-hook=\"rcv-block17\"><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\"><strong>Veri birle\u015ftirme:<\/strong> Birden fazla platformda bulunan verilerin tek bir yerde toplanarak birle\u015ftirilmesi i\u015flemidir. <\/span><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\">\u00d6rnek verecek olursak \u00e7al\u0131\u015fan merkezi sisteminden \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n demografik ve organizasyon bilgileri, performans sisteminden performans sonu\u00e7lar\u0131, bordro sisteminden \u00fccret ve yan hak verileri gelmektedir. Peopleoma veri birle\u015ftirme mod\u00fcl\u00fc farkl\u0131 platformlardan ald\u0131\u011f\u0131 verileri tek bir veri havuzunda toparlar ve ayn\u0131 ekranda analiz edilmesini sa\u011flar. Bu ad\u0131mda Peopleoma manuel e\u015fle\u015ftirme ve birle\u015ftirmeye ihtiya\u00e7 duymadan t\u00fcm verileri otomasyonla bir araya getirir ve analiz eder.<\/span><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\">Bir di\u011fer \u00f6rnek veri kaynaklar\u0131ndan birinde Hiyerar\u015fi 1-2-3 i\u00e7erisinde en \u00fcstte yer alan hiyerar\u015fi verisinin Hiyerar\u015fi 1\u2019de konumland\u0131\u011f\u0131 g\u00f6zlemlenirken, bir di\u011fer veri kayna\u011f\u0131nda hiyerar\u015fik olarak en \u00fcste konumland\u0131ran hiyerar\u015fi grubunun Hiyerar\u015fi 3 oldu\u011fu tespit edilmi\u015ftir. Burada analizin do\u011fru yap\u0131labilmesi i\u00e7in olmas\u0131 gereken hiyerar\u015fik s\u0131ralaman\u0131n Peopleoma transformasyon \u00f6zelli\u011fi sayesinde d\u00fczenlenip do\u011fru yere yazd\u0131r\u0131lmas\u0131 ve standart bir \u015fekilde analiz edilebilmesi sa\u011flanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/span><\/li><li data-hook=\"rcv-block17\"><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\"><strong>Veri y\u00f6netimi:<\/strong> Veri kalitesini ve tutarl\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 sa\u011flayabilmek i\u00e7in olu\u015fturulan bir dizi kurallar\u0131n ve prosed\u00fcrlerin olu\u015fturulmas\u0131 ad\u0131m\u0131d\u0131r. Bu kurallara veri tan\u0131mlar\u0131n\u0131n olu\u015fturulmas\u0131, veri sahipli\u011finin belirlenmesi ve s\u00fcre\u00e7 y\u00f6netiminin \u00e7izilmesini \u00f6rnek olarak verebiliriz.<\/span><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\">\u00d6rne\u011fin \u00e7ok \u015firketli yap\u0131larda istisnai \u00e7al\u0131\u015fanlar olabilir. \u015eirketler aras\u0131 g\u00f6revlendirmelerde bulunan bu \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n ayn\u0131 anda farkl\u0131 \u015firketlerde kay\u0131tlar\u0131 olabilir. Bu durum veride \u00e7oklama ve bozulma olmas\u0131na sebep olmaktad\u0131r. Bu gibi durumlar\u0131n \u00f6n\u00fcne ge\u00e7ilebilmesi i\u00e7in \u00e7al\u0131\u015fan g\u00f6revlendirildi\u011fi s\u00fcre boyunca bir \u00f6nceki i\u015f lokasyonunda istisna kapsam\u0131na al\u0131n\u0131r ve her iki lokasyondan yaln\u0131zca bir tanesinin aktif \u00e7al\u0131\u015fan say\u0131s\u0131 i\u00e7erisinde say\u0131lmas\u0131 sa\u011flan\u0131r.<\/span><\/li><\/ol><p>\u00a0<\/p><p id=\"viewer-71q27\" class=\"mm8Nw _1j-51 roLFQS _1FoOD _3M0Fe Z63qyL roLFQS public-DraftStyleDefault-block-depth0 fixed-tab-size public-DraftStyleDefault-text-ltr\"><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\">Yukar\u0131da bahsetti\u011fimiz y\u00f6ntemler kullan\u0131larak insan kaynaklar\u0131 verisi do\u011fru, tutarl\u0131 ve eksiksiz hale getirilebilir. Bu sayede analitik y\u00f6ntemleri kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda daha do\u011fru, tutarl\u0131 ve uygulanabilir i\u00e7g\u00f6r\u00fcler elde edilebilir. Ek olarak verinin y\u00f6netimi ve kullan\u0131m\u0131 kolayla\u015f\u0131r.<\/span><\/p><p id=\"viewer-d9gn2\" class=\"mm8Nw _1j-51 roLFQS _1FoOD _3M0Fe Z63qyL roLFQS public-DraftStyleDefault-block-depth0 fixed-tab-size public-DraftStyleDefault-text-ltr\"><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\">Veri temizleme ve birle\u015ftirmenin, verilerin do\u011fru ve g\u00fcncel kalmas\u0131n\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in d\u00fczenli izleme, bak\u0131m ve g\u00fcncellemeler gerektiren ve devam eden bir s\u00fcre\u00e7 oldu\u011funu belirtmek gerekir. Kurulu\u015flar, analiz i\u00e7in kullan\u0131lan verilerin her zaman do\u011fru ve g\u00fcncel olmas\u0131n\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in d\u00fczenli veri temizleme, do\u011frulama ve birle\u015ftirme s\u00fcreci olu\u015fturmal\u0131d\u0131r. T\u00fcm bu veri standardizasyon ve do\u011frulama ad\u0131mlar\u0131, s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir olmalar\u0131 halinde anlaml\u0131d\u0131r. Peopleoma, bu s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirli\u011fi sa\u011flamak i\u00e7in her g\u00fcncellemede ham veriye kurallar uygulayarak standartla\u015ft\u0131r\u0131r ve standart yap\u0131ya uymayan giri\u015flerin h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde tespit edilmesini sa\u011flar.<\/span><\/p><p id=\"viewer-1e0rt\" class=\"mm8Nw _1j-51 roLFQS _1FoOD _3M0Fe Z63qyL roLFQS public-DraftStyleDefault-block-depth0 fixed-tab-size public-DraftStyleDefault-text-ltr\"><span class=\"_2PHJq public-DraftStyleDefault-ltr\">Sonu\u00e7 olarak, veri temizleme ve birle\u015ftirme, \u0130K analiti\u011fi s\u00fcrecinde \u00f6nemli ve veri odakl\u0131 karar alma k\u00fclt\u00fcr\u00fcn\u00fcn olu\u015fmas\u0131 i\u00e7in olmazsa olmaz bir ad\u0131md\u0131r. Organizasyonlar verileri kapsaml\u0131 bir \u015fekilde temizlemek ve birle\u015ftirmek i\u00e7in zaman ay\u0131rarak \u0130K analiti\u011fi uygulamalar\u0131ndan elde edilen i\u00e7g\u00f6r\u00fclerin m\u00fcmk\u00fcn oldu\u011funca do\u011fru ve yararl\u0131 olmas\u0131n\u0131 sa\u011flayabilirler. Biz Peopleoma ekibi olarak bu s\u00fcrece ne kadar erken ba\u015flan\u0131rsa o kadar fayda sa\u011flanabilece\u011fine inan\u0131yoruz. Bu nedenle herkesi veriye daha derinden bakmaya davet ediyoruz.<\/span><\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0130nsan Kaynaklar\u0131 Analiti\u011fi konusu t\u00fcm d\u00fcnyada y\u00fckseli\u015fte. Bu yaz\u0131m\u0131zda \u0130K analiti\u011finin ilk ad\u0131m\u0131 olan veri konusuna de\u011finece\u011fiz. Verinin temizli\u011fi ve birle\u015ftirilmesi \u0130K analiti\u011fi i\u00e7in olduk\u00e7a kritik bir ad\u0131md\u0131r, bu ad\u0131mda analiz i\u00e7in kullan\u0131lan verilerin do\u011fru, tutarl\u0131 ve eksiksiz oldu\u011fundan emin olmak gerekmektedir. Analiz i\u00e7in kullan\u0131lan verilerin kalitesi elde edilen sonucun do\u011frulu\u011funu ve faydas\u0131n\u0131 direkt olarak [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1993","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.peopleoma.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1993","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.peopleoma.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.peopleoma.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.peopleoma.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.peopleoma.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1993"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/www.peopleoma.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1993\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2016,"href":"https:\/\/www.peopleoma.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1993\/revisions\/2016"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.peopleoma.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1993"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.peopleoma.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1993"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.peopleoma.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1993"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}